Paten Amazon mengungkapkan bagaimana Alexa+ akan mengubah penemuan produk

Paten Amazon yang baru -baru ini ditemukan memberikan wawasan kritis tentang bagaimana perusahaan menggabungkan kemampuan suara Alexa dengan kecerdasan produk Rufus untuk menciptakan asisten perbelanjaan yang lebih canggih. Integrasi ini merupakan terobosan potensial dalam pencarian dekade Amazon untuk membuat arus utama belanja suara-sebuah visi yang sebagian besar tetap tidak terpenuhi meskipun investasi perusahaan yang signifikan dalam teknologi suara sejak peluncuran Alexa 2014.

Paten mengungkapkan sistem yang dapat menjawab pertanyaan produk luas dengan menganalisis atribut di berbagai daftar, mewakili perubahan mendasar dari pencarian tradisional ke penemuan produk percakapan. Dengan menggabungkan antarmuka suara Alexa dengan pengetahuan produk dalam Rufus, Amazon tampaknya membahas keterbatasan inti yang secara historis mencegah suara menjadi saluran penemuan produk yang signifikan.

Integrasi Alexa-Rufus

Paten (US 12.141.529), yang ditulis oleh anggota tim yang sama di belakang Asisten Produk Rufus Amazon, mengungkapkan kerangka kerja teknologi yang menggabungkan antarmuka suara Alexa dengan pengetahuan produk canggih Rufus. Menurut Andrew Bell, seorang manajer e-commerce Amazon yang menganalisis paten, integrasi ini melampaui perintah belanja suara sederhana untuk memungkinkan penelitian produk yang canggih melalui percakapan alami.

“Ini adalah Alexa Voice Technology dan Rufus Product Intelligence yang datang bersama untuk satu pengalaman berbelanja produk terpadu,” Bell menjelaskan.

Integrasi ini merupakan tonggak penting dalam strategi perdagangan suara Amazon. Sejak meluncurkan Alexa pada tahun 2014, perusahaan telah berjuang untuk membuat suara belanja suara meskipun janji awal. Versi awal Alexa dapat menangani perintah belanja dasar seperti memesan ulang item atau menambahkan produk ke daftar, tetapi tidak memiliki pengetahuan produk yang canggih dan kemampuan percakapan yang diperlukan untuk perjalanan belanja yang kompleks.

Paten ini menandakan solusi Amazon untuk tantangan lama ini-meraih antarmuka suara Alexa dengan Intelligence Produk Deep yang telah ditunjukkan Rufus sejak diluncurkan awal tahun ini. Daripada memperlakukan mereka sebagai asisten terpisah dengan kemampuan yang berbeda, Amazon tampaknya menciptakan sistem terpadu yang dapat menangani seluruh perjalanan belanja melalui percakapan alami.

Teknologi ini memungkinkan Alexa+ untuk menangani pertanyaan-pertanyaan luas dan tingkat kategori yang tidak dapat ditangani oleh asisten suara sebelumnya secara efektif. Daripada hanya menanggapi kueri produk tertentu, sistem sekarang dapat memproses pertanyaan seperti “Berapa lama pisau saku?” atau “Apakah jeans menyusut setelah dicuci?” dengan menggabungkan data di beberapa produk.

Bagaimana Teknologi Baru Alexa Bekerja

Paten menggambarkan proses multi-tahap untuk menjawab pertanyaan produk luas ini:

1. Pemrosesan kueri pengguna: Sistem menganalisis pertanyaan menggunakan pengakuan entitas bernama untuk mengidentifikasi kategori dan atribut produk utama
2. Pengumpulan & Analisis Data: Kemudian menemukan produk yang relevan, mengekstrak atributnya, dan menentukan karakteristik produk mana yang paling relevan dengan pertanyaan
3. Generasi jawaban: Akhirnya, ini mengumpulkan data dari banyak produk dan menggunakan templat untuk membuat respons alami dan percakapan

Misalnya, ketika ditanya “apakah jeans menyusut setelah dicuci?”, Alexa bisa merespons: “berdasarkan 32 jeans, sebagian besar (87%) menyusut sedikit setelah dicuci,” dan kemudian menyarankan produk yang relevan.

Bell mencatat bahwa kecanggihan sistem meluas ke pemahaman konteks dan memberikan jawaban yang bernuansa. “Ini menunjukkan penelitian mendalam yang sedang dilakukan, khususnya untuk produk,” katanya, menambahkan bahwa untuk pertanyaan seperti “Dapatkah saya meletakkan piring plastik di mesin pencuci piring?”, Sistem mungkin merespons “jawabannya adalah ya untuk 34 produk ini dan tidak untuk 8 produk,” yang menawarkan respons yang jauh lebih rinci daripada yang mungkin dilakukan sebelumnya.

Kemampuan ini secara fundamental mengubah perjalanan belanja tradisional. Daripada mengharuskan konsumen untuk meninjau lusinan daftar produk secara manual untuk menemukan pelat yang aman dan aman, Alexa+ secara otomatis melakukan penelitian ini dan menyajikan temuan agregat. Perjalanan belanja terbalik dari “Find Products, lalu Penelitian Atribut” untuk “Menentukan atribut, kemudian menemukan produk yang memenuhi syarat.” Pendekatan ini menghilangkan gesekan yang signifikan dalam fase penelitian produk dan berpotensi mempercepat keputusan pembelian dengan memberikan analisis komparatif instan di berbagai produk.

Di luar perintah suara untuk berbelanja percakapan

Pengembangan ini menandai evolusi yang signifikan dari kemampuan belanja suara asli Alexa, yang terutama terbatas pada pemesanan ulang item atau menambahkan produk ke gerobak melalui perintah tertentu.

Pengumuman Alexa+ Amazon yang akan datang sudah mengisyaratkan fungsionalitas lanjutan ini. Materi promosi perusahaan menekankan pengalaman yang lebih berbicara, sadar konteks, menyatakan Alexa+ akan menjadi “lebih banyak percakapan, lebih pintar, dipersonalisasi-dan dia membantu Anda menyelesaikan sesuatu.”

Michelle Grant, Direktur Strategi dan Wawasan untuk Barang Ritel dan Konsumen di Salesforce, menunjukkan bahwa menggabungkan suara dengan antarmuka visual pada akhirnya dapat mengatasi hambatan sebelumnya untuk perdagangan suara. “Saya pikir penghalang sebenarnya untuk perdagangan suara adalah kurangnya layar,” kata Grant dalam komentar di LinkedIn. “Dikatakan bahwa perangkat Amazon pertama yang mendapatkan Alexa+ akan menjadi pertunjukan gema.”

Relevansi Kekuatan Personalisasi

Aspek kunci dari paten adalah penekanannya pada personalisasi. Menurut Bell, sistem menggabungkan transaksi historis pengguna, item yang ditambahkan ke cart, tarif pembelian, dan pencarian terkait ketika menentukan produk yang relevan untuk dimasukkan dalam tanggapan.

Ini menegaskan apa yang disarankan analisis awal Rufus sebelumnya. Ketika saya membahas analisis awal mekanisme pengindeksan Rufus untuk Forbes pada akhir 2024, tes menunjukkan potensi personalisasi dalam hasil, dengan berbagai pengguna menerima berbagai rekomendasi produk untuk kueri yang identik. Paten sekarang memberikan bukti konkret bahwa personalisasi memang merupakan elemen desain inti dari sistem intelijen produk Amazon, bukan hanya anomali pengamatan.

Lauren Morgenstein Schiavone, seorang konsultan strategi AI dan bisnis dan mantan eksekutif P&G, melihat ini sebagai transformatif: “Alexa akan mengambil detail gaya hidup seperti siapa di rumah Anda, kegiatan apa yang Anda lakukan, dan bahkan kebutuhan musiman sehingga dia dapat merekomendasikan produk yang tepat pada waktu yang tepat.”

Personalisasi ini meluas ke rekomendasi proaktif dan pembelian prediktif. Seperti yang dijelaskan Amazon dalam pengumuman Alexa+ -nya, “Alexa yang baru sangat dipersonalisasi … Dia tahu apa yang telah Anda beli, apa yang telah Anda dengarkan, video yang telah Anda tonton, alamat yang Anda kirimkan kepada, dan bagaimana Anda ingin membayar.”

Implikasi bagi konsumen

Untuk pembeli, evolusi ini menciptakan jalur penemuan yang lebih intuitif yang mencerminkan bagaimana orang berpikir secara alami tentang produk. Daripada harus mencari persyaratan tertentu, konsumen dapat mengajukan pertanyaan umum tentang kategori produk, penggunaan, dan atribut – kloser bagaimana mereka mungkin bertanya kepada teman atau rekan toko yang berpengetahuan luas.

Kemampuan sistem untuk mengumpulkan informasi di berbagai produk juga menyediakan bentuk perbandingan otomatis, menyajikan rentang, rata -rata, dan distribusi atribut produk yang sebaliknya akan memerlukan peninjauan berbagai daftar individu.

Namun, dampak akhir akan tergantung pada adopsi. Iterasi belanja suara sebelumnya tidak pernah sepenuhnya lepas landas meskipun antusiasme awal. Amazon tampaknya menangani batasan historis dengan:

• Menggabungkan suara dengan antarmuka visual melalui perangkat acara Echo dan pengalaman seluler baru
• Membuat percakapan lebih alami melalui kemampuan NLP tingkat lanjut
• Menciptakan pengalaman yang lebih personal yang belajar dari interaksi dan pembelian
• Memastikan kontinuitas lintas-perangkat Jadi percakapan dapat beralih dari rumah ke seluler dengan mulus

Melihat ke depan

Ketika Amazon mulai meluncurkan Alexa+ di pasar AS, dimulai dengan perangkat Echo Show, tes yang sebenarnya adalah apakah asisten yang ditingkatkan ini dapat mengatasi keterbatasan historis perdagangan suara dan menciptakan pengalaman penemuan produk yang benar -benar berguna.

Bell percaya bahwa dasar telah diletakkan untuk lompatan yang signifikan ke depan: “Paten ini menunjukkan sistem permintaan produk yang diaktifkan suara melalui pemrosesan suara Alexa dengan respons pengetahuan produk yang mendalam yang didukung oleh kemampuan Rufus.”

Yang masih harus dilihat adalah bagaimana shift ini akan memengaruhi penjualan merek di platform Amazon, yang akan saya posting di sini di Forbes besok (daftar untuk pembaruan sehingga Anda tidak melewatkannya). Asisten generasi berikutnya dapat secara signifikan mengubah bagaimana pembeli menemukan produk, berpotensi membutuhkan merek untuk memikirkan kembali strategi pencatatan mereka dan pendekatan pembuatan konten.