Agentic Commerce Sedang Menulis Ulang Aturan Pencarian Produk

Selamat datang di dunia baru perdagangan agen yang berani, hal besar berikutnya setelah platform tipe web, seluler, dan pasar. Dalam perdagangan agen, agen menyelesaikan pencarian konsumen, mengungkap pilihan produk yang lebih tepat dengan bantuan kecerdasan buatan dan deskripsi yang lebih kaya dari pembeli. Pengecer dapat mengabaikan tren ini dan menanggung risikonya sendiri, kata Scott Eckert, CEO Mirakl untuk Amerika, sebuah perusahaan perangkat lunak ritel.

Agen belanja AI membentuk kembali perdagangan digital, secara mandiri memengaruhi keputusan pembelian konsumen, dan mendefinisikan ulang transaksi belanja online. Sebut saja Perdagangan 3.0. Dengan perdagangan agen, pengecer menghadapi ancaman yang signifikan, termasuk hilangnya keterlibatan pelanggan langsung, berkurangnya loyalitas merek, dan meningkatnya ketergantungan pada platform AI pihak ketiga. Agar berhasil, pengecer harus mengoptimalkan visibilitas mereka pada platform AI pihak ketiga, mengembangkan pengalaman pelanggan berbasis AI, dan membangun landasan operasional yang kuat untuk integrasi AI.

“Saat ini kami berada pada tahap awal dimana agen AI menjadi tempat yang mulai dituju pelanggan untuk melakukan pencarian belanja e-commerce mereka,” kata Eckert. “Dalam dunia sejarah, orang-orang akan mengetikkan pencarian tiga kata seperti ‘Dekorasi Meja Halloween’ di pencarian Google atau lainnya. Di dunia AI, kita melihat orang-orang biasanya mengetik 11 kata atau lebih.”

Misalnya, permintaan pencarian Halloween menjadi Dekorasi Meja Bertema Halloween untuk Pesta Makan Malam Dewasa yang Elegan, Eckert mengatakan, “Anda akan mendapatkan jawaban yang sangat berbeda jika Anda mengetikkannya ke dalam kotak pencarian. Agen AI dapat memahami semua konteks dan maksud Anda dari pencarian yang kaya itu. Itulah yang mengubah cara orang berpikir tentang belanja online. Perdagangan agen dapat menjadi jauh lebih personal karena memiliki semua informasi dari permintaan pencarian. Jika kaya data tentang produk yang dilihatnya, bisa sangat spesifik dalam menemukan produk yang memenuhi penelusuran kaya konteks tersebut. Itulah yang sangat berbeda dengan pencarian agen.”

Meskipun ini masih tahap awal, adopsi meningkat dengan cepat, kata Eckert. “Masing-masing agen AI ini beroperasi dengan cara yang berbeda,” tambahnya. “Anda perlu mengoptimalkan secara unik untuk Open AI (ChatGPT) atau Perplexity atau Anthropic. Semuanya memiliki cara berbeda dalam cara agen mereka melihat informasi produk di situs pengecer.”

Solusi Nexus Mirakl mengoptimalkan katalog pengecer. Hal ini secara unik menarik bagi masing-masing agen AI untuk memastikan produk mereka muncul dalam pencarian agen, kata Eckert. Tanda-tanda bahwa transformasi sudah dekat adalah PayPal meluncurkan Agentic Toolkit dan Visa dan Mastercard berlomba untuk mengembangkan alat pembayaran yang memungkinkan agen AI melakukan pembelian atas nama pelanggan. Visa memperkenalkan Intelligent Commerce dan Mastercard meluncurkan Agent Pay.

Seberapa cepat perkembangan perdagangan agen? “Kami beralih dari nol lalu lintas belanja konsumen melalui agen AI ini pada awal tahun, dan sekarang ada antara 2 persen hingga 5 persen lalu lintas yang berpindah dari agen AI ke situs web pengecer,” kata Eckert. “Pertumbuhannya masih kecil, namun angka nol hingga beberapa poin persentase dalam waktu kurang dari satu tahun merupakan pertumbuhan yang cepat dan harapannya adalah pertumbuhan ini akan terus tumbuh dan dengan mudah mencapai persentase dua digit pada akhir tahun depan.”

Apa sebenarnya Mirakl Nexus itu? Itu trafo katalog, kata Eckert. “Apa yang dilakukannya adalah memungkinkan pengecer memuat data produk mereka dan perangkat lunak dapat benar-benar melihat gambar suatu produk, yang merupakan komponen umum dari informasi produk, dan mengambil data dari gambar tersebut. Perangkat lunak ini dapat melihat sepatu dan mengetahui bahwa warnanya hitam dan mencatat data bahwa warnanya hitam. Menafsirkan data dari gambar, melihat semua konten yang telah disediakan dan membuatnya lebih kaya, itulah yang dilakukan Mirakl Nexus. Transformasi katalog memperkaya katalog data. Masing-masing agen tersebut sebenarnya dilakukan secara berbeda. Ini menyajikan data ke ChatGPT secara berbeda dari Perplexity dan berbeda dari Anthropic. Alat Mirakl Nexus memungkinkan pelanggan melakukan hal tersebut.”

Implikasinya jelas. Penemuan bukan lagi soal muncul di hasil pencarian. Bagi para pedagang dan pasar, yang penting sekarang adalah apakah produk mereka masuk dalam daftar pendek yang akan dikirimkan kembali oleh agen ke pelanggan, kata Eckert, sambil mencatat bahwa ini tidak lain adalah arsitektur ulang pengalaman berbelanja.

Metadata yang hilang, bahasa yang tidak konsisten, dan gambar yang tidak lengkap bukan merupakan gangguan lagi, kata Eckert, hal-hal tersebut mewakili hilangnya bisnis. Pengecer kehilangan visibilitas data pelanggan karena pertimbangan dan penemuan tidak terjadi di situs web, melainkan terjadi di tempat lain, kata Eckert.

Agen kini menjadi saluran lain yang harus dirangkul dan dikuasai oleh pengecer. Dan memperlakukan mereka dengan cara yang sama tidak akan berhasil karena mereka berbeda dan memiliki persyaratan yang berbeda. “Beberapa pelanggan kami mulai membangun agen AI mereka sendiri di situs web mereka sendiri,” kata Eckert, mengacu pada Lowe’s, yang telah meluncurkan sesuatu yang disebut MyLo, sebuah agen pencarian AI.

“Anda dapat melakukan pencarian yang kaya dan kompleks seperti, Bantu Saya Membangun Dek Belakang Saya dan Menyediakan Semua Bahan yang Mungkin Saya Butuhkan,” kata Eckert. “Agen tersebut berkomunikasi dengan pelanggan dan membantu mereka menemukan solusi. Banyak pengecer lain yang memikirkan ide serupa.”

Bagian dari solusi Mirakl Nexus adalah menciptakan ketersediaan produk untuk memenuhi kebutuhan tidak hanya agen AI eksternal tetapi juga agen AI bermerek milik pengecer. “Ini jauh berbeda dengan cara yang dikatakan, ‘Mari kita bicara tentang kebutuhan Anda,’” kata Eckert. “Ini sangat berbeda dengan mengetik di kotak pencarian. Ini adalah contoh bagus dari apa yang dipertimbangkan oleh banyak pengecer lain, terutama pengecer besar seperti Lowe’s, sebagai cara untuk memanfaatkan agen AI itu sendiri untuk menciptakan pengalaman berbelanja yang lebih baik. Lowe’s hanyalah perusahaan yang berpikiran maju dan keluar lebih awal.”

Bagaimana hal ini akan berdampak pada e-commerce masih belum jelas saat ini. “Yang pasti kami lihat adalah perubahan pada penemuan awal dan bagian pertimbangan dari proses dengan agen AI,” kata Eckert. “Hal yang menarik dan belum terjadi adalah apa yang terjadi ketika agen AI melakukan 100% proses pembelian. Saat ini agen melakukan penemuan dan memberikan daftar produk yang dikurasi dengan sempurna. Agen akan pergi dan mencari Anda dan membelinya dan produk tersebut akan muncul di depan pintu Anda. Anda akan cukup memercayai agen tersebut sehingga membiarkannya membeli secara mandiri untuk Anda. Saya tidak tahu kapan hal itu terjadi, tetapi hal itu akan segera terjadi. Saat ini, hal tersebut hanyalah penemuan, namun pada akhirnya agen tersebut akan terus melakukan pembelian untuk Anda.”