6 cara untuk menemukan kembali ritel dengan AI

Industri ritel berada di titik kritis. Saat Revolusi AI berakselerasi, itu menulis ulang aturan keterlibatan pelanggan, operasi ritel, dan manajemen tenaga kerja – semuanya pada saat yang sama.

Langkah luar biasa dan luasnya perubahan adalah menciptakan peluang besar bagi pengecer dari semua ukuran untuk mencuri pawai di kompetisi. Tapi tidak ada ruang untuk penundaan. Berita baiknya adalah bahwa eksekutif ritel C-suite memahami pentingnya dengan hampir semua (84%) berencana untuk meningkatkan investasi mereka di AI generatif (gen AI) di tahun mendatang, menurut Accenture yang terbaru Denyut nadi perubahan survei.

Fokus dan prioritas keduanya merupakan kunci. Jadi pertanyaan utama adalah: di mana mengarahkan waktu, sumber daya, dan investasi? Ada Enam Imperatif untuk dipertimbangkan.

1. Amplify Visibilitas Merek

Bahwa konsumen mengharapkan belanja yang lebih pintar, lebih personal bukanlah hal baru. Tetapi pengalaman Gen AI saat ini mengambil ini lebih jauh, dengan semakin banyak orang yang memulai pencarian mereka dengan rekomendasi dan chatbot yang digerakkan oleh AI daripada mesin pencari.

Implikasinya? Pengecer harus mengoptimalkan kehadiran merek mereka untuk penemuan yang digerakkan oleh AI. Karena jika produk Anda tidak muncul dalam rekomendasi yang dihasilkan AI, orang lain akan. Kabar baiknya? Ada banyak yang tidak terpenuhi untuk bermain untuk—75% konsumen masih ingin kebutuhan mereka dipenuhi lebih cepat dan mudah.

Lihat, misalnya, bagaimana cara Walmart’s Asisten perbelanjaan bertenaga AI membantu pelanggan menemukan produk yang paling cocok dengan kebutuhan unik mereka di setiap momen. Pengecer juga menggunakan ulasan produk bertenaga LLM, ringkasan, dan perbandingan untuk meningkatkan pengalaman berbelanja secara keseluruhan.

2. Embed merchandising responsif

Data dan Revolusi AI menawarkan pengecer kesempatan untuk memikirkan kembali operasi secara fundamental. Ini adalah kesempatan untuk akhirnya memecah silo fungsional dan menggantinya dengan jaringan yang lebih gesit yang menyediakan wawasan secara real time.

Merchandizing responsif adalah tempat yang ideal untuk memulai. Pengecer dapat menggunakan analitik canggih untuk mengantisipasi tren mendekati waktu nyata, secara dinamis menyesuaikan bermacam -macam produk yang dikuratori, tata letak dan harga yang meningkatkan relevansi lokal dan kepuasan pelanggan.

Anda dapat melihat dasar untuk shift ini sudah diletakkan di pengecer seperti H&M Di Inggris, yang meluncurkan toko konsep kecil yang sangat terlokalisasi lebih dekat dengan konsumen di dekatnya. Dan Walmartyang memperkenalkan label rak elektronik yang secara radikal mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk memperbarui harga, meningkatkan respons.

3. Pemasaran Hyper-Pribadi

Di pasar ritel saat ini, taruhannya terus -menerus dinaikkan ketika datang ke kepercayaan pelanggan dan kesetiaan. Dan antarmuka AI adalah jenis titik sentuh terbaru di mana pengecer dapat menang – atau kalah – kepercayaan itu. Contoh: hampir empat dari lima pembeli sekarang mengatakan percakapan AI harus mengingat preferensi mereka dari interaksi sebelumnya.

Tantangannya? 60% perusahaan masih belum menggunakan data real-time untuk memprediksi dan memandu interaksi pelanggan. Itulah mengapa sangat penting untuk menggandakan dalam memberikan personalisasi yang mulus di semua titik kontak potensial.

Lihat, misalnya, bagaimana cara Jaringan Media Macy menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk mempersonalisasikan pengalaman pelanggan, terutama di bidang -bidang seperti pendaftaran kartu kredit dan program loyalitas.

4. Buat pengalaman di dalam toko yang mengesankan

Belanja fisik tetap merupakan landasan strategi ritel. Tetapi di zaman AI, pengecer dapat menggunakan teknologi cerdas untuk melokalisasi dan mempersonalisasikan belanja di dalam toko lebih jauh. Hasilnya: Pengalaman yang lebih baik dan koneksi komunitas yang lebih dalam.

“Menyenangkan” bisa menjadi konsep yang kuat di sini. Penelitian Accenture menunjukkan lebih dari tiga perempat konsumen yang bersenang-senang sementara berbelanja cenderung merekomendasikan merek kepada orang lain. Teknologi ritel canggih dapat mendukung jenis -jenis pengalaman baru yang menyenangkan dan menarik sambil secara bersamaan mengurangi biaya untuk melayani.

H&M Ruang pemasangan sensorik di toko Paseo de Gracia adalah contoh yang bagus. Kamar dapat diubah menjadi pengalaman visual dan pendengaran, menciptakan ruang “tak terhingga” cermin yang memungkinkan pelanggan melihat diri mereka dari semua sudut, sambil memilih musik dan pencahayaan yang sesuai dengan suasana hati mereka saat ini.

5. Bangun rantai pasokan gesit

Kebutuhan rantai pasokan menjadi lebih tangguh, transparan, dan efisien selalu ada. Bisnis diperkirakan hilang $ 1,6 triliun Peluang pertumbuhan pendapatan setiap tahun melalui kerentanan rantai pasokan. Itu sebabnya data waktu nyata dan AI telah menjadi alat penting untuk mengoptimalkan logistik, meningkatkan ketahanan dan meningkatkan manajemen inventaris.

Lihat caranya Albertsons meningkatkan perkiraan permintaannya menggunakan solusi bertenaga AI. Dengan perkiraan yang lebih akurat dan efisien, toko bahan makanan berencana untuk mengurangi limbah makanan dalam kategori -kategori utama seperti daging segar, makanan laut, dan barang -barang deli.

6. Memberdayakan karyawan dengan AI

AI juga membentuk kembali tenaga kerja ritel. Penelitian Accenture telah menemukan bahwa setengah dari semua jam kerja ritel memiliki potensi untuk dipengaruhi oleh kemajuan terbaru dalam AI-menggeser fokus menuju pengambilan keputusan yang didorong oleh data, keterlibatan pelanggan, dan mengawasi alat dan agen AI.

Tidak ada keraguan pengecer berinvestasi dalam melatih staf mereka di AI. Tapi hanya 27% pekerja barang ritel dan konsumen mengatakan mereka benar -benar memahami nilai teknologi. Itu sebabnya sangat penting untuk terus fokus pada peningkatan, sehingga orang -orang diberdayakan untuk menggunakan solusi AI baru secara efektif.

Targetmisalnya, telah meluncurkan chatbot pendamping toko bertenaga AI di 2.000 toko AS. Aplikasi ini, yang tersedia di perangkat genggam Associates, menggunakan Gen AI untuk menjawab pertanyaan di tempat kerja, pekerja pelatih, dan mendukung kegiatan ritel lainnya.

Waktunya sekarang

Reinvention AI Retail sedang berlangsung. Para pemenang akan menjadi mereka yang berinvestasi secara bertanggung jawab dalam teknologi, sementara juga memikirkan kembali operasi dan memberdayakan rakyat mereka. Saat pengecer bersiap untuk masa depan, keenam imperatif ini akan membantu menilai di mana dan bagaimana memulai.